经过一段时期的快速生长，我国国家公路网结构日趋完善优化，为效劳社会经济生长和民众出行提供了坚强包管 。与此同时，养护治理问题也备受行业关注 。众所周知，公路建成通车后即进入养护阶段，截至 2021年末，我国公路养护里程已占总里程的 99.4% 。随着使用年限和交通量增加，在人为、情况等因素综相助用下，公路损坏和病害在所难免，路用性能逐渐衰减，养护事情量与日俱增，在此配景下，养护治理科学决策显得尤为重要 。
我国公路养护总量大，资金压力更大，在“钱紧”的情况下，提高资金使用效率，科学合理进行路网养护计划，成为行业面临的现实问题 。与此同时，目今公路养护还处于“消极防御型”的被动治理模式，并且评估公路病害状况，很洪流平要依赖养护人员个人经验判断，在效率、本钱等方面都有问题 。别的，现有养护治理系统疏散，数据难以高效挪用，导致数据利用效率不高，很难高效科学辅助决策 。
针对上述问题，本期“第一视察”《走向科学决策》邀请行业专家剖析了公路养护治理科学决策的现状、问题及解决对策，并以甘肃、北京、云南的公路养护治理系统为样本，直观剖析了各自的功效、效果及使用心得 。
实践标明，近年来，我国公路养护尤其是路面养护技术已获得长足生长，各省份均自主开发了路面治理与辅助决策系统，科学决策技术逐步完善 。《公路养护工程治理步伐》已将养护科学决策纳入养护工程前期环节，以公路技术状况检测评定、养护需求剖析、养护计划确定为基础，遵循全寿命周期综合效益最佳的理念，综合考虑技术、经济、宁静及环保等因素，合理确定养护工程 。随着自动化检测技术和信息化剖析技术的不绝深化应用，公路养护工程科学决策的能力明显提升，正逐步由古板经验判断向数据驱动的科学决策治理模式生长 。
与此同时，各省份积极推广应用信息化技术，基本实现了路网资产、承载工具、治理资源等要素的数字化，以公路养护决策、日常养护治理、路网运行监测、应急调理指挥、公路综合执法治理、出行信息效劳为重点，建立了科学辅助决策体系和实时路网运行监测体系，开端实现了公路治理与效劳数字化 。
值得一提的是，北京、上海、浙江、江苏等省份还先后针对一些重点养护工程项目开展了 BIM 技术示范性应用 。有专家指出，可以探索利用治理平台的数据整合功效和 BIM 的可视化功效，实现养护治理中的病害剖析和建模、日常巡检监测、养护决策和应急模拟，逐步解决古板养护治理模式中保存的“被动治理”“个人经验”“信息孤岛”等问题，实现公路养护治理的现代化、科学化和智能化 。
虽然，我们也要认识到，养护治理科学决策尚在探索阶段，仍有许多问题需要在下一步的事情中研究解决，包括如何统筹考虑质料性能衰变纪律，而不是纯粹以路况数据为决策基� � ；如何更好地统筹考虑情况因素和交通量生长趋势 ；如何更好地实现 AI 决策与专家经验判断法的融合 ；如何更好地实现基于全寿命周期的路网最优化决策剖析等 。
（信息来源：中国公路网）
